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遗传算法染色体长度一般多长

来源: 泰国康明国际医院(1980年) 类型: 染色体遗传 时间: 2021-08-15 11:00

变长度染色体遗传算法的算法结构,遗传算法中的每一条染色体对应遗传算法的一个解。通常,我们使用适应度函数来衡量这个解决方案的优缺点。因此,一个基因组与其解决方案的适合度形成了一个图谱。遗传算法的实现过程实际上就像自然界的进化过程。

1、2变长度染色体遗传算法

2、用二进制编码来表示各个结点是否在连通路线上,其中l表示在连通路线上,0表示不在连通路线上。此时可使用等长度的编码串来表示连通路线,如:

3、PATH110011

4、PATH111111

5、用连通路线所经过结点的顺序排列来表示该条连通路线,如:

6、PATH1—2—5—6

7、PATH1—2

8、Xm:在这种变长度染色体遗传算法中,允许染色体的长度可长可短。如:

9、Xm:

10、描述过剩时的解码方法。此时,常规遗传算法中的一个基因座可能在变长度染色体中同时有几个对应的二元组,规定取最左边的二元组来进行解码。前者称为过剩指定,后者称为缺省指定。而当个体的所有基因都能在编码串中得到唯一的描述时,这种描述称为正常指定。

11、Xm:例如,对于变长度染色体遗传算法中的个体

12、描述不足时的解码方法。此时,常规遗传算法中有些基因座上的基因值未被在变长度染色体中明确地指定,这时可规定它们取某一项先设定的标准值(或缺省值)。它在常规遗传算法中所对应的个体为:

遗传算法染色体长度一般多长

遗传算法染色体长度一般多长

针对不同的问题,许多学者设计了许多不同的编码方法来表示问题的可行解,开发了许多不同的遗传算子来模拟生物在不同环境下的遗传特性。

这样,不同的编码方法和不同的遗传算子就构成了各种不同的遗传算法。然而,这些遗传算法都具有相同的特点,即通过模仿生物遗传和进化过程中的选择、交叉和变异机制,完成问题最优解的自适应搜索过程。

基于这一共同特征,Goldberg总结出一种统一的、最基本的遗传算法——基本遗传算法(SimplegeneticAlgorithms,简称SGA)。

基本遗传算法只使用三种基本遗传算子:选择算子、交叉算子和变异算子。它不仅为各种遗传算法提供了基本框架,而且具有一定的应用价值。2.1基本遗传算法的描述2.1.1基本遗传算法组成元素的染色体编码方法。

遗传算法染色体长度一般多长

结构优化设计的变长度染色体混沌遗传算法

1、第!"卷第#期!$$%年&&月!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

2、出!("),!!,!","约束目标函数值#(")$!$"$!初始总群的给出及母体筛选!!#,""!#,"!"#,"""#,违约系数#及无由多个初始点构成初始母体群(用母体总数%&’()*+表示),这些初始母体(,!,,",,,%&’()*+)是随机选取的二进制编码串$用-.评价个体的适应度-.$!

3、!算例为了便于问题的分析比较,引用文献["]中的数学模型,如图#所示的三杆桁架$已知工况!:!#%!&,"%#,!!%#&;工况":!#%#&,"%#,!!%!&#材料的允许应力为[!$]%’#(,[!%]%!&#截面面积&’!{&)#,&)!

遗传算法染色体长度一般多长

人类染色体的长度

1、1、foriin(list(range)+):

变长染色体遗传算法除了传统遗传算法中的选择算子和变异算子外,不再使用一般的交叉算子。相反,使用以下切割操作符和剪接操作符作为生成新个体的主要遗传操作符。

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